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Stratégie data-centric : l’importance de la vision

Stratégie data-centric : l’importance de la vision

Abdelaziz Joudar, président de DataValue Consulting, expose pourquoi et comment les entreprises doivent maitriser toute la chaîne de valeur de la donnée afin d'en faire un levier de croissance et un avantage compétitif.
Lutte contre la fraude : les promesses de l’analyse de la data

Lutte contre la fraude : les promesses de l’analyse de la data

Si la fraude tend à croître au rythme de la multiplication des données engendrées par le tout numérique, la data elle-même est néanmoins au cœur de la solution.
Vers un service public piloté par l’intelligence de la donnée

Vers un service public piloté par l’intelligence de la donnée

Le marché de l’intelligence de la donnée se définit par l’écosystème de prestataires proposant aux entreprises de définir, piloter et mettre en œuvre des projets de Big Data, de Business Intelligence, d’Analytics, d’Intelligence Artificielle ou de Data Science.
Intégration Business Intelligence & Analytics : tendances et marché

Intégration Business Intelligence & Analytics : tendances et marché

Une analyse des évolutions des phases d’implémentation des projets de Business Intelligence, que ce soit du point de vue des clients ou de celui des ESN.
Master Data Management : la gestion du référentiel des données

Master Data Management : la gestion du référentiel des données

Le « référentiel de données » (ou Master Data Management) représente le pivot central qui stocke, harmonise, fiabilise la donnée à l’échelle de l’entreprise. Découvrez ses grands principes et bonnes pratiques.
Business Analytics vs Business Intelligence : quelle différence ?

Business Analytics vs Business Intelligence : quelle différence ?

Business Analytics et Business Intelligence se distinguent par les méthodes, les outils et les types d’analyse réalisés mais aussi par les ambitions et objectifs de chacun.
Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning…  Un éclairage sur les définitions, points de convergence et différences

Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning et Deep Learning… Un éclairage sur les définitions, points de convergence et différences

Les techniques de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle, du Machine Learning et du Deep Learning se croisent, s’alimentent et poursuivent parfois le même objectif. Voici un éclairage sur les différentes approches et finalités de ces disciplines.
EPM, S&OP, IBP : la planification dans tous ses états

EPM, S&OP, IBP : la planification dans tous ses états

EPM, S&OP et IBP : 3 processus d'entreprise destinés à favoriser la prise de décision, la planification et le retour sur investissement. En quoi sont-ils différents ?
Notre analyse du Magic Quadrant BI & Analytics 2021

Notre analyse du Magic Quadrant BI & Analytics 2021

Tendances de fond, nouveautés, marché de la BI... DataValue Consulting a analysé pour vous le Magic Quadrant Gartner 2021 des solutions BI & Analytics.
L’Infrastructure as Code comme accélérateur de Delivery  

L’Infrastructure as Code comme accélérateur de Delivery  

L’Infrastructure as Code, ou IaC, est un mode de configuration qui permet de gérer et de fournir automatiquement l'infrastructure informatique à travers du code sans passer par des processus manuels difficiles et sources erreurs.  
Data warehouse, data lake, data hub : quelles différences ?

Data warehouse, data lake, data hub : quelles différences ?

Une revue des grands principes technologiques et architecturaux différenciant les data warehouse, les data lake et les data hub.
Marketing Big Data : segmentez vos audiences avec une Data Management Platform

Marketing Big Data : segmentez vos audiences avec une Data Management Platform

Majoritairement à usage des métiers Sales ou Marketing, la Data Management Platform permet de tirer le meilleur profit de vos données d'interactions clients.
Les Customer Data Plateform : rêve ou réalité pour les équipes marketing ?

Les Customer Data Plateform : rêve ou réalité pour les équipes marketing ?

Alors que la Data Management Plateform active et enrichit les audiences, que le CRM collecte et structure la donnée, une Customer Data Plateform consolide le tout.
Participez à l’enquête nationale sur l’impact du numérique dans le pilotage des activités publiques

Participez à l’enquête nationale sur l’impact du numérique dans le pilotage des activités publiques

DataValue Consulting et INOP'S réalisent la première enquête nationale sur les usages, process, outils utilisés ou attendus par les agents d’Etat en charge du pilotage d’activité.
Data-centric company : stratégie et retour d’expérience de Faurecia

Data-centric company : stratégie et retour d’expérience de Faurecia

Kais Soltane, Lead et manager data analytics et Big Data chez Faurecia, et Abdelaziz Joudar, président du groupe DataValue Consulting, partagent leurs bonnes pratiques et retours d'expérience sur la mise en place d'une stratégie data-centric.
Salesforce Maps, l’outil de géolocalisation intelligente des données

Salesforce Maps, l’outil de géolocalisation intelligente des données

SalesForce, n°1 mondial du CRM, qui a acquis MapAnything, a mis en place avec la combinaison de ces deux outils SalesForce Map. Retrouvez dans cet article, l'expertise de Rajae Lahach sur les fonctionnalités et les principales configurations de SalesForce Maps.
Comment réussir sa transition vers un Marketing Data-Driven ?

Comment réussir sa transition vers un Marketing Data-Driven ?

Les progrès technologiques conduisent aujourd’hui les directions marketing à repenser leur métier dans une approche data-centric. Toutes les entreprises sont-elles pour autant prêtes à cela ? Focus sur les meilleures pratiques d'une organisation marketing data-driven.
Où en êtes-vous dans vos projets de Business Intelligence ?

Où en êtes-vous dans vos projets de Business Intelligence ?

Une revue des trois situations les plus communément rencontrées chez nos clients et de la meilleure façon d’envisager l’optimisation de votre système décisionnel de Business Intelligence et de Data Visualisation.
Acteurs publics : les enjeux du traitement des données

Acteurs publics : les enjeux du traitement des données

Comment les DSI du secteur public appréhendent-ils les capacités de traitement et d'exploitation des données dans un contexte de transformation numérique ?
Mise en œuvre d’une migration de data lake on-premise vers AWS

Mise en œuvre d’une migration de data lake on-premise vers AWS

Retours d'expérience et revue complète des différences entre un data lake on-premise et un data lake hébergé sur AWS dans le cadre d'une migration cloud.
Health Data : Industrialisation d’un graphe de connaissance sur l’oncologie et le SARS-CoV-2

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Face à la situation de pandémie COVID-19 et sa brutale résurgence, notre Chief Innovation Officer Rostand Nya Djiki a souhaité prendre l’initiative de fournir un dispositif technologique dont la vocation première est d’aider à l’accélération de la recherche biomédicale.
La conduite du changement, alliée de votre transformation digitale

La conduite du changement, alliée de votre transformation digitale

Dans un contexte de transformation digitale des organisations et de notre société, vous évoluez dans une course au changement qui s’accélère : les organisations incapables de résilience se retrouvent en position de faiblesse. Pour gagner cette bataille, voici une méthodologie complète de conduite du changement, l'alliée précieuse de votre transformation digitale.
La Direction Financière du Groupe UPDéjeuner innove en optant pour une solution EPM Cloud agile et performante

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Le groupe UPDéjeuner a mis en place en 3 mois un outil EPM pour construire et faciliter ses processus d'élaboration budgétaire, de prévision et d'analyse.
Chief Data Officer : une espèce en voie d’évolution ?

Chief Data Officer : une espèce en voie d’évolution ?

Orchestrateurs et évangélisateurs de la donnée, les Chief Data Officer sont à la croisée de l'IT, des RH, de la communication et des objectifs commerciaux. Quels sont les enjeux, missions et évolutions du rôle transverse des CDO ?
Les bonnes pratiques pour assurer la qualité des données

Les bonnes pratiques pour assurer la qualité des données

Que ce soit pour la réussite de votre stratégie globale, de vos cas d’usage complexes ou des activités opérationnelles récurrentes, la qualité des données est critique par essence. Découvrez dans cet article nos bonnes pratiques pour assurer la qualité des données.
Découverte du Machine Learning avec Python et le Framework Ray

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Découvrez comment Python et Framework Ray peuvent s'associer pour créer un framework de calcul distribué pour le Machine Learning.
Big Data : 10 raisons pour migrer vers le cloud

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Découvrez les 10 raisons qui font que les plateformes Cloud sont les solutions les plus adaptées aux projets Big Data.
Comment structurer une gouvernance des données efficace ?

Comment structurer une gouvernance des données efficace ?

La gouvernance des données est un ensemble de pratiques et de processus qui contribuent à assurer la maîtrise du patrimoine de données au travers d’une organisation. Cet article évoque son rôle stratégique, son framework, ses processus et acteurs (CDO, CME, Data Stewards...)
Le Content Management dans le Retail : enjeux et perspectives

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Dans cette article, venez vous acclimater avec le fonctionnement et le rôle des logiciels de Product Information Management et de Digital Asset Management pour les utiliser dans le content Management.
Concilier IA et vie privée : règles et bonnes pratiques

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Quels sont les outils disponibles pour créer des systèmes d’IA performants respectueux des règles du RGPD ?
Enjeux des DAF en 2021 : priorités, impacts du COVID et cas d’usage

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Quelles perspectives en 2021 pour les DAF face à la crise Covid ? Comment s'adapter ? Quels outils EPM pour répondre aux exigences d’une situation de ce type ?
Outils de data visualisation : enjeux, tendances et chiffres clés

Outils de data visualisation : enjeux, tendances et chiffres clés

A l’occasion d’une table ronde virtuelle, nous avons échangé avec des professionnels du secteur autour des évolutions technologiques qui marquent le marché de la data visualisation. Nous vous proposons une synthèse de ces échanges.
Que retenir du salon Big Data & AI Paris 2020 ?

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Initialement prévu en mars, l’édition 2020 du Big Data et IA Paris est un des premiers salons IT post-covid à avoir ouvert ses portes : une occasion pour de nombreux professionnels du secteur de se retrouver et enfin échanger de vive voix.
Comment le Big Data révolutionne le marketing ?

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Le secteur du marketing a toujours été un secteur très ouvert aux nouvelles pratiques et les technologies émergentes y ont leur place. Les métiers éprouvent des difficultés à concevoir une stratégie marketing efficace pour leur compagnie. Le Big Data ouvre de nombreuses portes pour améliorer ces stratégies.
Le Big Data : La Réforme des Normes IFRS

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La valorisation de la Data est qualifiée de « pétrole du 21e siècle », car l’explosion des données constitue une véritable valeur ajoutée pour l'activité des entreprises, sous réserve qu’elles soient habilement exploitées !
Le “Health Monitoring System” : un nouveau tremplin vers le Big Data !

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Découvrez les nouvelles offres de services basées sur des dispositifs intelligents de surveillance qui s'appuient sur le socle technologique du Big Data.
RGPD : Les clés d’une démarche réussie

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Comment s’assurer des mesures permettant de répondre aux principaux risques et menaces qui pèsent sur la vie privée des personnes concernées par vos traitements ?
Révolution digitale et transformation des entreprises

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La révolution digitale, un processus qui consiste, pour une organisation, à intégrer pleinement les technologies digitales dans l’ensemble de ses activités, est au cœur des préoccupations de toutes les entreprises établies.

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